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ゼロから始めるデータ分析実践講座

~実践的なデータ分析が体験できる!~
講座|筑波大学エクステンションプログラム
概要
本講座では、データ分析のための基本的な手法とその基礎について学びます。また、データ分析でよく用いられるプログラム言語 Python についても簡単な使い方を習得し Python とデータコンテスト・プラットフォームである Deep Analytics を用いた実習によって、実践的なデータ分析についても体験します。

“実践”講座ならではのメリットがあり、座学では学習しづらい、分析データのクリーニングやデータハンドリング、様々な分析手法を体験でき、実際に課題を解決する中で学習できます。
講師
(敬称略・予定)

櫻井 鉄也(筑波大学 人工知能科学センター/教授)
日野 英逸(筑波大学 人工知能科学センター/准教授)
今倉 暁(筑波大学 人工知能科学センター/助教)
アランニャ・クラウス(筑波大学 人工知能科学センター/助教)
齋藤 秀((株)オプトホールディングデータサイセンスラボ/最高解析責任者)
高田 朋貴 ((株)オプトホールディングデータサイセンスラボ/データサイエンティスト)
開催日程
2018年3月3日(土)・4日(日)

開催場所:筑波大学東京キャンパス文京校舎 3階 講義室320 (東京都文京区大塚3丁目29-1)
【1日目】 3月3日(土)
10:00-12:00データ分析基礎(講義)
12:00-13:00昼食
13:00-15:00機械学習入門(講義)
15:00-15:30休憩
15:30-17:30データ分析コンテストサイトを用いたグループワーク(1)(実習)
【2日目】 3月4日(日)
10:00-12:00データ分析コンテストサイトを用いたグループワーク(2)(実習)
12:00-13:00昼食
13:00-15:00データ分析コンテストサイトを用いたグループワーク(3)(実習)
15:00-15:30休憩
15:30-17:30グループワーク結果のプレゼンテーション(実習)
受講対象者
企業における開発業務担当者、データ分析に興味がある方
受講生は各自で無線LANに接続可能なノートPCを持参してください。     

※受講者決定後に、オンライン動画によるデータ分析講座 (https://www.udemy.com/optworks_1/) についてご連絡を差し上げます。あらかじめ動画の説明に従ってPCへのツールのインストール等を行った上で、当日ご参加ください。なお、本講座の受講者には、上記オンライン講座無料視聴のためのクーポンを配布いたします。
受講人数
30名(最少催行人数:15名) 先着順
受講費用
1名 25,000円(税込)
修了証発行
2日間で3分の2以上のプログラムに参加した受講者には、筑波大学発行の受講修了証が授与されます
受付期間
平成30年2月12日(月)まで
開催場所
筑波大学東京キャンパス文京校舎
(地下鉄東京メトロ丸ノ内線「茗荷谷駅」下車徒歩3分)
https://www.tsukuba.ac.jp/access/bunkyo_access.html
講座概要|筑波大学エクステンションプログラム
開催方法 講義+実習
定 員 30名
受講料 25,000
受付期間 平成30年2月12日(月)まで
受付は終了いたしました

※受講料は、消費税が含まれています。