AI活用の最新のビジネス課題解決法が学べる。ビジネススクールトップ教員陣による実践講義。
ビジネス情報とAI基礎講座
ベーシック編
- 概要
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本学が行ってきたビジネスとAI に関する研究では、ビジネス情報を機械学習やテキスト分析、ネットワーク分析することで、さまざまなビジネス課題を解決するのに効果的であることが明らかになりつつあります。それらの成果について、より広くより分かりやすく社会に発信するため、エクステンションプログラムとして実施します。MBA の取得を目指す方、若手技術者や、AIの基礎を学びたい方にピッタリな講座です。なお、本計画はベーシック編であり、これに続くアドバンス編も計画中です。
【使用予定プログラミング言語、ライブラリ】
Python、R、NetLogo
本プログラムは「オンライン講義」として開催します。
WEB会議システム「Zoom」の利用を予定しています。
また、各回1週間程度の見逃し視聴、追加の質問の受付のご案内も行う予定です。
- 講師
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ビジネスサイエンス系(実施順)
吉田 健一(教授)
倉橋 節也(教授)
津田 和彦(教授)
吉田 光男(准教授)
- 開催日程
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2022年3月2日(水)~3月23日(水) 全4回 15:00~17:30
※記録として残した映像を見逃し配信する予定です。
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時間:15:00~17:30
座学と一部プログラム操作を画面で紹介 -
時間 内容 講師 3月 2日
(水)1. ビジネスと機械学習 : 基礎
インターネットビジネスの基盤を提供する機械学習の役割と
技術的基 盤を紹介する吉田健一 3月 9日
(水)2. 組織分析とAI シミュレーション : 基礎
イノベーションを創出する組織とはどのようなものか、組織ネットワー ク
分析とAI技術を使った組織シミュレーションの基礎を学ぶ倉橋節也 3月16日 (水) 3. ビジネスとテキストマイニング : 基礎
テキストを解析しマイニングすることで、新たな発見や気付きを促す
テキストマイニング技術の基礎およびビジネスへの活用事例を学ぶ津田和彦 3月23日 (水) 4. 大規模SNS データ分析 : 基礎
人々の多様な投稿が記録された大規模SNSデータ分析技術の
基礎およびビジネスへの活用可能性について学ぶ吉田光男
- 受講対象者
- MBAの取得を目指す者、若手技術者、AIの基礎を学びたい方
- 受講人数
- 先着100名まで(最低開講人数10名)
- 受講費用
- 33,000 円(税込)
- 修了証発行
- 全4回のうち、3回のプログラムに参加した受講者には、筑波大学発行の受講修了証が授与されます
- 受付期間
- 2022年2月23日(水)まで
開催方法 | リアルタイムオンライン(Zoom) |
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定 員 | 100名 |
受講料 | 33,000 |
受付期間 | 2022年2月23日(水)まで |
受付は終了いたしました
※受講料は、消費税が含まれています。